Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Shopee Mengunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

Analisis Sentimen merupakan cabang dari penelitian text mining yang melakukan proses pengklasifikasian dokumen teks. sentimen dapat ekstraksi pendapat, emosi, dan evaluasi tertulis seseorang tentang topik tertentu menggunakan teknik pemrosesan Bahasa alami. Pada ini analisis sentiment terhadap penggunaan aplikasi Shopee algoritma Support Vector Machine (SVM). Tujuan adalah untuk mengklasifikasi data komentar pengguna kedalam positif negatif dengan mempelajari pendapat melalui ulasan diberikan, mengetahui kinerja metode pengklasifikasi digunakan. diperoleh cara mengangkat penggunakan scraping berhasil mendapat 3000 ulasan. Hasil terbukti mampu menghasilkan cukup baik hasil akurasi sebesar 98% f1-score 0.98 atau 98%.Sentiment analysis is a branch of research that carries out the process classifying documents. Sentiment can extract one's opinions, emotions, and evaluations about certain topic using natural language techniques. In this study, was carried on use application (SVM) algorithm. The purpose study to classify comment from users, positive negative comments by studying user opinions through reviews provided, determine performance classifier method used. obtained collecting managed get reviews. results algorithm are proven be able produce quite good with an accuracy or 98%.